专家打分取平均够吗？

不够。专家打分取平均虽然操作简单，但存在几个问题：

意见分歧被隐藏：如果几位专家打分差异很大（比如有人给90分，有人给10分），平均值会掩盖这种分歧，让你误以为结论很一致。
专家水平不同：不是所有专家都同样可靠。有的专家在这个领域经验更丰富，有的则一般。取平均值会平等对待每一个人的意见，削弱了顶尖专家的影响力。
极端值干扰：如果某个专家打了一个异常高或低的分数，平均值会被拉偏，导致结果失真。
缺少讨论过程：简单的平均没有让专家们交流理由，可能有些人忽略了重要信息或存在误解，而这些都没法在打分中体现。

更好的做法是：先让专家各自独立打分，然后讨论分歧大的地方，再重新打分，反复几次达成共识（比如德尔菲法）。或者给不同专家分配权重，根据他们的资历或历史准确度来加权平均。