如何协作排除关键错误？

协作排除关键错误的操作流程：

1. 人工标记关键错误：定义需强制正确的高优先级类型（如“投诉”“退款”类误标）。
2. AI自动标记风险：让AI在输出标签时同时输出“置信度”（如0.9/0.5）。
3. 人工复核低置信度结果：设置阈值（如置信度<0.6的反馈强制人工复核）。
4. 反馈迭代：将复核后修正的数据加入训练集，要求AI优化低置信度区间的分类。

示例操作：

• 任务：客服系统需100%避免“投诉”误标为“咨询”。
• 协作：
  • 人工制定规则：凡含“投诉”“律师”“退钱”等词，置信度<0.8则自动转人工。
  • AI执行：输出每条反馈的置信度，低于阈值时弹窗提醒人工介入。
  • 定期更新：每周收集100条置信度低但人工修正的记录，重新训练AI。

效果：关键错误从每月5次降至0，整体效率提升40%。