能否给个协作场景？

人机协作优化客服分类实战场景
场景：某电商平台需将每日5000条反馈自动分类为“售后”“咨询”“投诉”，人工处理时间过长。

协作流程：

1. 人工定义标签：提供50条示例及关键词规则（如含“退货”→售后）。
2. AI初次分类：按规则处理数据，输出标签+置信度。
3. 人工复核低置信度：筛选置信度<0.7的反馈（约1000条），人工修正并记录。
4. 迭代规则：将修正数据加入训练集，补充规则（如“含‘律师’→强制‘投诉’”）。
5. 模型更新：每周自动重训练，准确率从70%提升至92%。

最终产出：

• 自动分类准确率92%，人工仅需处理8%的反常案例。
• 错误案例库用于持续优化，3个月后准确率达98%。