账号类错误率如何统计？

账号类错误率统计步骤：

1. 准备数据：筛选所有AI标为“账号问题”的反馈。
2. 人工复核：逐条确认真实标签（如是否实为“产品咨询”）。
3. 计算指标：
   • 错误类数：AI标为“账号问题”但人工复核非账号的条数。
   • 公式：错误率 = 错误条数 ÷ 总AI标为“账号问题”条数 × 100%。
4. 示例：AI标为账号问题共50条，其中10条实为产品咨询 → 错误率 = 10÷50 = 20%。

优化建议：若错误率＞5%，需补充“密码”“验证码”等关键词规则，并更新训练集。