跳过异常组影响大吗

影响取决于数据分布，需视情况判断：

• 正样本全为0或负样本全为0的组占比少（<10%）：跳过影响小，结果仍可靠
• 占比大（如冷门用户多）：可能导致GAUC高估或低估，建议：
  • 将该组AUC记为0.5（随机水平），避免数据损失
  • 或加权时该组权重设为0，仅计算有效组

考试建议：记住标准做法是跳过，但实际应用中更推荐填充0.5以保持数据完整性。