能举个多层例子吗

例子：一个3层网络（卷积核大小=3，步长=2，均无填充），计算最后一层对输入的感受野。

计算步骤（从后往前）：

1. 第3层（输出层）：
   RF_3 = 1

2. 第2层：
   RF_2 = (RF_3 - 1) × stride_3 + kernel_3
   = (1-1)×2 + 3 = 3

3. 第1层：
   RF_1 = (RF_2 - 1) × stride_2 + kernel_2
   = (3-1)×2 + 3 = 7

结果：第3层感受野 = 7×7（输入图像区域）

注意：若中间层步长不同，需调整对应 stride 值。