请教下考点分布

AI工程师认证考点分布（常见框架）：

• 机器学习（30-40%）
  监督/无监督学习、过拟合/欠拟合、模型评估指标（准确率/召回率/AUC）

• 深度学习（25-35%）
  CNN、RNN/LSTM、注意力机制、优化器（Adam/SGD）、损失函数

• 框架工具（15-25%）
  TensorFlow/PyTorch基础操作、Keras构建模型、数据处理（Pandas/NumPy）

• 模型部署与MLOps（10-15%）
  ONNX导出、API封装、Docker容器化、CI/CD pipeline

• 伦理与安全（5-10%）
  公平性评估、隐私保护（差分隐私）、模型可解释性

具体比例需参考目标认证的官方大纲。