能举例数据处理吗

可以。比如你是一家电商公司的AI工程师，要分析用户购买行为。

1. 数据收集：从数据库提取用户ID、购买时间、商品类别、金额等原始数据。
2. 数据清洗：发现有些用户ID是重复的，部分购买金额是负数（可能是退款），需要去重并过滤掉异常值。
3. 数据转换：将时间格式统一成“年月日”，把商品类别从中文名称转为数字编码，方便模型处理。
4. 特征工程：计算每个用户最近30天的购买次数、平均消费金额，生成新的特征列。
5. 数据划分：将处理好的数据分为训练集（80%）和测试集（20%），用于训练和评估预测模型。

这样原始数据就变成了AI模型可以直接使用的干净、标准化的数据集。