步长只用当前层的吗

是的，步长只用当前层的，不需要累积前面各层步长。

正确公式（从后向前递推）：

RF_prev = (RF_cur - 1) × stride_cur + kernel_cur

其中 stride_cur 仅指当前层的步长。

原因：递推计算时，每一层的感受野增长只受该层自身步长影响，前面层的步长已隐含在上一层感受野值中。

验证（用之前例子）：

• 第1层：kernel=3, stride=1
• 第2层：kernel=3, stride=2
• 第3层：kernel=3, stride=3

按公式计算：

• RF_3 = 1
• RF_2 = (1-1)×3 + 3 = 3
• RF_1 = (3-1)×2 + 3 = 7

结果：感受野=7，与直接使用当前层步长一致。无需累积。