那无正负样本直接填0.5？

是的，直接填0.5。

处理原则：

• 若用户组无正样本（如0点击5曝光）→ AUC填0.5
• 若用户组无负样本（如3点击0曝光）→ AUC填0.5
• 若用户组完全没有行为数据（0点击0曝光）→ 该组权重为0，不参与计算

原因：

• 0.5代表随机排序水平，假设该组用户对推荐无偏好或信息不足
• 避免跳过导致样本偏差（只保留有行为用户），同时保留数据完整性

注意点：

• 权重仍用原始行为数（点击+曝光），不因填0.5调整权重
• 大规模冷门场景中，填0.5比直接跳过更稳妥