步长不同怎么算

当各层步长不同时，递推公式里的 stride 需使用当前层到前一层的累积步长。

公式调整：

RF_prev = (RF_cur - 1) × stride_cur + kernel_cur

其中 stride_cur 是当前层的步长，而非累积步长。

示例：

• 第1层：kernel=3, stride=1
• 第2层：kernel=3, stride=2
• 第3层：kernel=3, stride=3

计算：

1. 第3层：RF_3 = 1
2. 第2层：RF_2 = (1-1)×3 + 3 = 3
3. 第1层：RF_1 = (3-1)×2 + 3 = 7

结果：最终感受野 = 7×7。
关键点：每步只乘当前层步长，不需要累积前面层步长。