请问CNN考什么？

CNN考试重点包括：

• 核心层：卷积层（卷积核、步长、填充）、池化层（最大/平均）、全连接层
• 经典结构：LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、Inception
• 关键参数：感受野、权重共享、参数计算
• 应用场景：图像分类、目标检测（如YOLO）、图像分割（如U-Net）
• 训练技巧：Dropout、批量归一化、数据增强

常考题型：计算卷积输出尺寸、分析结构优劣、调参优化。