深度学习考得多吗

深度学习在AI认证考试中占比很高，通常是核心模块之一。具体表现为：

• 重点内容：CNN（图像）、RNN/Transformer（序列）、自编码器、GAN等。
• 考试形式：理论题（激活函数、优化器） + 实践题（模型搭建、调参）。
• 出现频率：80%以上的高级认证（如TensorFlow、阿里云ACE）必考，初级认证可能占30%-50%。

建议复习时专注常见网络结构、损失函数和训练技巧。