有实际匹配案例吗

实际模糊匹配案例：

数据样例：

• 退款单：2025-03-01 10:05:30，金额99.00，退款单号R20250301-001
• 订单池：
  

  时间	金额	订单号
  10:05:00	99.00	ORD-1001
  10:06:00	99.00	ORD-1002

代码执行：

merged = pd.merge_asof(df_refund.sort_values('时间'), 
                       df_orders.sort_values('时间'),
                       on='时间', by='金额',
                       tolerance=pd.Timedelta('5min'))

匹配结果：

• R20250301-001 → ORD-1001（匹配到最近5分钟内的订单）
• 但实际应匹配 ORD-1002（因退款申请与订单时序倒挂）

正确做法：

• 增加店铺ID/商品ID二级条件以防误匹配
• 对所有模糊匹配结果标记“需人工核对”