100条样本够了吗

100条样本通常不够，建议至少取1000条。

原因说明：

• 格式覆盖率不足：100条可能漏掉特定日期的异常格式（如大促期间退款单号带后缀 -SALE）。
• 时间跨度风险：平台可能不定期更新单号规则（如从 REF-123 改为 RF123），需跨周/月取样。

稳健操作建议：

1. 初次验证用100条快速检验是否有多余格式，发现异常立即补充样本。
2. 后续自动化前取7天数据（约1000~5000条），检查是否全匹配。
3. 写校验代码自动标记未匹配项：

   unmatched = df_refund[~df_refund['退款单号'].str.match(r'^REF-d+$')]
   if len(unmatched) > 0:
       print("发现异常格式：", unmatched.head())
   

总结：100条仅用于初步识别，上线前必须用更大样本量验证规则稳定性。