人工智能

人工智能

1. 多模态大模型能够统一处理文本、图像、音频多种信息（单选题）

2. 训练数据存在重复样本会降低模型学习效率（单选题）

3. 迁移学习只能在相同领域之间进行模型迁移（单选题）

4. 早停法结合正则化可双重有效抑制模型过拟合（单选题）

5. 推理时开启模型量化会轻微牺牲精度换取速度（单选题）

6. 无监督学习不需要人为设定任何学习目标（单选题）

7. 神经网络中偏置项可以有效避免输出值恒为零（单选题）

8. 训练环境温度过高容易导致硬件降频影响训练速度（单选题）

9. 特征选择就是剔除无关、冗余无用数据特征（单选题）

10. 准确率是所有人工智能任务唯一最优评价指标（单选题）