人工智能
人工智能
1. 模型鲁棒性越强，面对噪声、干扰数据越不容易出错（单选题）
A. 正确
B. 错误
2. 自监督学习无需人工标注，依靠数据自身信息构建标签（单选题）
A. 正确
B. 错误
3. 卷积神经网络无法处理一维序列类数据（单选题）
A. 正确
B. 错误
4. 超参搜索可以自动寻找最优学习率、批次大小等参数（单选题）
A. 正确
B. 错误
5. 样本不均衡问题只会影响分类任务，不影响回归任务（单选题）
A. 正确
B. 错误
6. 智能文案续写、对话聊天属于生成式AI典型应用（单选题）
A. 正确
B. 错误
7. 训练过程中保存最优模型优于保存最后一轮模型（单选题）
A. 正确
B. 错误
8. 高分辨率图像训练一定会大幅提升模型识别准确率（单选题）
A. 正确
B. 错误
9. 特征融合能够整合多维度信息提升模型表达能力（单选题）
A. 正确
B. 错误
10. 离线批量推理速度远快于实时单条在线推理（单选题）
A. 正确
B. 错误