人工智能

人工智能

1. Transformer架构是当前大语言模型主流基础结构（单选题）

2. 早停法可以在验证集性能下降时停止训练防止过拟合（单选题）

3. 特征标准化与归一化本质作用都是统一数据量纲（单选题）

4. 训练集误差大于测试集误差属于正常合理现象（单选题）

5. 多尺度特征融合能够提升目标检测识别准确率（单选题）

6. 冷启动问题是智能推荐系统常见难点问题（单选题）

7. 卷积核尺寸越大，提取局部细节特征能力越强（单选题）

8. 无监督预训练加上有监督微调是高效训练模式（单选题）

9. 模型参数量越少，运行推理速度通常越快（单选题）

10. 音频信号处理不属于人工智能研究应用领域（单选题）