人工智能
人工智能
1. 残差网络ResNet能够有效缓解深层网络梯度消失问题（单选题）
A. 正确
B. 错误
2. 注意力机制可以让模型重点聚焦关键有效信息（单选题）
A. 正确
B. 错误
3. 训练集数据占比越高，模型泛化能力一定越强（单选题）
A. 正确
B. 错误
4. 混淆矩阵可直观展示分类任务各类别预测正误情况（单选题）
A. 正确
B. 错误
5. 批量数据训练相比单样本训练收敛效果更稳定（单选题）
A. 正确
B. 错误
6. 生成对抗网络GAN由生成器与判别器两部分组成（单选题）
A. 正确
B. 错误
7. 文本词向量可以将文字转化为计算机可识别数值向量（单选题）
A. 正确
B. 错误
8. 模型推理阶段依旧需要进行反向传播更新参数（单选题）
A. 正确
B. 错误
9. 边缘计算部署AI模型可降低云端传输延迟（单选题）
A. 正确
B. 错误
10. 数据样本分布不均会严重影响模型整体均衡性（单选题）
A. 正确
B. 错误