数据差20%才有效吗

不一定。所谓“数据差20%才有效”并不是一个绝对的标准，而是取决于你的具体目标和场景。

比如，在A/B测试中，通常需要达到统计学上的显著性（常见的是95%置信水平），这并不直接对应20%的差异。如果样本量很小，20%的差异可能仍然不显著；如果样本量很大，哪怕只有5%的差异，也可能是有效的。

所以，关键不是看差值大小，而是看数据是否稳定、是否有足够的样本支持结论。简单来说，数据有效与否，要结合统计方法和业务背景来判断，不能只看一个固定比例。