能否给个生鲜案例

生鲜平台退款匹配案例：

数据场景：

• 同一店铺同时段有两笔退款：

  • 退款A：10:00，金额50元，商品：冰鲜三文鱼（批次20250301）
  • 退款B：10:01，金额50元，商品：冷冻虾仁（批次20250302）

• 订单池（含批次号）：

  • 订单1：10:00，金额50元，三文鱼（批次20250301）
  • 订单2：10:01，金额50元，虾仁（批次20250302）

原始模糊匹配问题：
若仅按金额+时间匹配，A可能误匹配到订单2（同一店铺+相同金额+相近时间）。

修正后代码：

# 提取批次号（假设格式：三文鱼_20250301 → 20250301）
df_refund['批次'] = df_refund['商品名'].str.extract(r'(d{8})')
df_orders['批次'] = df_orders['商品名'].str.extract(r'(d{8})')

# 按金额+商品品类+批次三级匹配
merged = pd.merge_asof(
    df_refund.sort_values('时间'),
    df_orders.sort_values('时间'),
    on='时间',
    by=['金额', '商品品类', '批次'],  # 精确匹配三文鱼 vs 虾仁
    tolerance='5min'
)

# 输出匹配结果验证
print(merged[['退款单号', '订单号', '金额', '商品品类_x', '批次_x', '匹配状态']])

预期输出：