那我得重新检查标注了。
是的，重新检查标注是很重要的一步。数据标注师的工作，核心就是确保你给机器做的“标记”是正确一致的。因为机器会基于你的标注来学习，任何一个小错误都可能被放大，导致最终模型效果不理想。
检查时，你可以重点关注这几个方面：
- 一致性：同样的东西（比如图片里的一只猫）是不是都标了同样的标签？不能这次标“猫”，下次标“动物”。
- 边界：框选物体时，框的边缘是不是刚好贴着物体，没有多框背景，也没有漏掉部分物体。
- 准确度：标签本身是否正确。比如一张图里有个苹果，你肯定不能标成“香蕉”。
检查就像给自己“捉虫”，虽然费时，但能提高你的标注质量，避免返工。