本地部署

本地部署

1. Ollama 是一款轻量化本地大模型一键部署运行工具（单选题）

2. Llama.cpp 主打低资源占用，支持CPU纯本地运行大模型（单选题）

3. vLLM 核心优势是高吞吐、高并发推理加速（单选题）

4. Ollama 部署模型必须全程联网，离线无法使用（单选题）

5. Llama.cpp 对老旧低配电脑兼容性较差，无法运行（单选题）

6. vLLM 采用PagedAttention技术大幅提升推理速度（单选题）

7. 使用Ollama拉取模型命令为 ollama run 模型名（单选题）

8. 本地模型部署不需要考虑显存、内存硬件配置（单选题）

9. Llama.cpp 支持量化模型加载，降低硬件资源需求（单选题）

10. vLLM 更适合搭建本地API服务、批量推理场景（单选题）