AI Agent构建与工作流设计

1. 大模型Function Calling本质是（单选题）

A. 规范化解析指令并调用外部工具函数

B. 直接修改模型权重参数

C. 优化向量检索算法

D. 加速文本分块处理

2. AI Agent区别普通对话模型核心能力是（单选题）

A. 自主任务拆解+闭环行动执行

B. 文字生成更加流畅

C. 支持更多对话语种

D. 推理响应速度更快

3. 构建企业业务Agent首要步骤（单选题）

A. 梳理业务流程+搭建私有知识库

B. 开通全网搜索权限

C. 选用超大参数量基座模型

D. 批量采集通用闲聊语料

4. Agent反复循环调用同一工具主要原因（单选题）

A. 缺少任务终止判定条件

B. 模型推理温度过低

C. 知识库数据量不足

D. 嵌入模型精度偏低

5. 属于Agent长时记忆载体的是（单选题）

A. 向量数据库

B. 单次对话缓存

C. 前端临时存储

D. 进程运行内存

6. 复杂任务拆分设计遵循原则（单选题）

A. 边界清晰、低耦合、高内聚

B. 拆分数量越多越好

C. 子任务深度嵌套依赖

D. 不拆分直接整体执行

7. 离线私有化部署Agent无法实现（单选题）

A. 实时抓取互联网最新动态数据

B. 本地文档智能解析问答

C. 内网数据统计分析

D. 离线流程自动化执行

8. 提示词工程与AI Agent对比正确的是（单选题）

A. Agent可实现自动化流程，能力上限更高

B. 提示词效果永久优于智能体架构

C. 二者实现功能完全一致

D. 工作流开发难度远低于提示词

9. Agent自省复盘模块核心作用（单选题）

A. 自查执行错误，优化后续执行方案

B. 提升模型硬件推理速度

C. 精简整体任务执行步骤

D. 统一全局对话回复风格

10. 低代码AI工作流平台主要面向人群（单选题）

A. 业务人员快速搭建流程，低代码开发

B. 算法研发人员训练基座模型

C. 运维人员搭建算力集群

D. 前端开发编写页面样式