大模型方向AI产品设计与管理

大模型方向AI产品设计与管理

1. 大模型产品经理需把控需求、设计、评审、落地、全生命周期管理（单选题）

2. 上下文窗口越大，可承载对话越多，同时Token成本也越高（单选题）

3. 高温度参数适合公文写作、制度解读等正式严谨场景（单选题）

4. RAG架构可以有效解决大模型时效性差、私有知识缺失两大痛点（单选题）

5. 企业级AI产品必须具备操作日志、行为审计、溯源留痕功能（单选题）

6. 产品经理可以通过优化Few-shot示例，快速提升模型场景准确率（单选题）

7. 大模型生成内容可直接作为法律文书、财务报表正式依据（单选题）

8. 多轮对话记忆失效，大多是上下文溢出导致自动截断（单选题）

9. 数据标注规范、标注话术标准由产品经理主导制定（单选题）

10. 公有云大模型优势是低成本易接入，劣势是数据存在外泄风险（单选题）